No wiem że to trochę skomplikowany temat. Ale dla takiego prawnika, to bułka z masłem ![]()
Druga tura bez Bonżura...
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
W odpowiedzi na pojawiła się wiadomość opublikowana przez Amigoland
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
Te kary to tak czy owak płacę prawie wszystkie z odsetkami i jeszcze koszt upomnienia. Bo oni mają prosty trik. Wysyłają ci karę po terminie płacenia ![]() ![]()
Druga tura bez Bonżura...
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
Nie mam dowodu, mam Ausweis ![]()
Druga tura bez Bonżura...
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
No nie wiem...
Druga tura bez Bonżura...
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
No tak Coś mi się przypomina. Dużo o tym gadaliśmy...Aaa jaki zysk przynosi emeryt? ![]()
Druga tura bez Bonżura...
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
W odpowiedzi na pojawiła się wiadomość opublikowana przez Biegnij Lola biegnij
Oje... ![]()
Druga tura bez Bonżura...
|
W odpowiedzi na pojawiła się wiadomość opublikowana przez Biegnij Lola biegnij
No, tego to już nie doczekam ![]()
Druga tura bez Bonżura...
|
W odpowiedzi na pojawiła się wiadomość opublikowana przez Amigoland
Kurde blaszka,ale dokręcają śrubę! I tak ze wszystkim,i weź tu człowieku walcz z systemem! |
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
W odpowiedzi na pojawiła się wiadomość opublikowana przez Biegnij Lola biegnij
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
Mnie to "leczyli" paskiem >;) Ale o zgrozo i "wyleczyli"? Jak to działa?
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
Myślę że rozwijałem się wolniej, dwóje i hmm powroty z wywiadówki.
|
Zabanowany
|
Ten post był aktualizowany .
ZAWARTOŚCI USUNIĘTE
Autor usunął wiadomość.
|
Dogoniłem w dojrzewaniu, a potem, to..... potem >;P Mam swoją hipotezę, zawierającą to że owa przeszkoda okazała się.... opłacalna >;) Więc "leczenie" statystycznie sprowadzi "straty", może zostawić jak jest?
Rozkład normalny, rozkład Gaussa[2] (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważną rolę w statystyce. Wykres funkcji prawdopodobieństwa tego rozkładu jest krzywą w kształcie dzwonu (tak zwaną krzywą dzwonową). Przyczyną jego znaczenia jest częstość występowania w naturze. Jeśli jakaś wielkość jest sumą lub średnią bardzo wielu drobnych losowych czynników, to niezależnie od rozkładu każdego z tych czynników jej rozkład będzie zbliżony do normalnego (centralne twierdzenie graniczne) – dlatego można go bardzo często zaobserwować w danych[a]. Ponadto rozkład normalny ma interesujące właściwości matematyczne, dzięki którym oparte na nim metody statystyczne są proste obliczeniowo[b]. Definicja rozkładu normalnego Istnieje wiele równoważnych sposobów zdefiniowania rozkładu normalnego. Należą do nich: funkcja gęstości, dystrybuanta, momenty, kumulanty, funkcja charakterystyczna, funkcja tworząca momenty i funkcja tworząca kumulanty. Wszystkie kumulanty rozkładu normalnego wynoszą 0 oprócz pierwszych dwóch. Zobacz w Wikiźródłach tablicę rozkładu normalnego Funkcja gęstości Ilustracja reguły trzech sigm Zobacz też: funkcja wykładnicza i pi. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego ze średnią μ \mu i odchyleniem standardowym σ (równoważnie: wariancją σ 2 \sigma ^{2}) jest przykładem funkcji Gaussa. Dana jest ona wzorem: f μ , σ ( x ) = 1 σ 2 π exp ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ) . {\displaystyle f_{\mu ,\sigma }(x)={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,\exp \left({\frac {-(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right).} Fakt, iż zmienna losowa X X ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną μ \mu i wariancją σ 2 \sigma ^{2} zapisuje się często X ∼ N ( μ , σ 2 ) . {\displaystyle X\sim {\mathcal {N}}(\mu ,\sigma ^{2}).} Uwaga: W wielu źródłach rozkład normalny jest oznaczany przez N ( μ , σ ) . {\displaystyle {\mathcal {N}}(\mu ,\sigma ).} Jeśli μ = 0 \mu =0 i σ = 1 , {\displaystyle \sigma =1,} to rozkład ten nazywa się standardowym rozkładem normalnym, jego funkcja gęstości opisana jest wzorem: ϕ 0 , 1 ( x ) = ϕ ( x ) = 1 2 π exp ( − x 2 2 ) . {\displaystyle \phi _{0,1}(x)=\phi (x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\,\exp \left(-{\frac {x^{2}}{2}}\right).} We wszystkich rozkładach normalnych funkcja gęstości jest symetryczna względem wartości średniej rozkładu. W rozkładzie normalnym prawdopodobieństwo, że wartość zmiennej (cechy statystycznej) znajduje się w odległości nie większej (mniejszej) niż jedno odchylenie standardowe od średniej wynosi w przybliżeniu 68,3%. Prawdopodobieństwo to wynosi odpowiednio 95,5% i 99,7%, dla odległości dwóch i trzech odchyleń standardowych od średniej (reguła trzech sigm). Punkt przegięcia krzywej znajduje się w odległości jednego odchylenia standardowego od średniej. ![]() ![]() |
Free forum by Nabble | Edit this page |