Gedelt, czyli jak SI ma sterować społecznością, przez Emocje.

[Lothar.]

[Lothar.]

Oglądanie całego świata

GDELT monitoruje światowe media z niemal każdego zakątka każdego kraju
w formatach drukowanych, nadawanych i internetowych, w ponad 100 językach, w
każdej chwili każdego dnia.


Jak by wyglądało użycie ogromnej mocy obliczeniowej, aby spojrzeć na świat oczami innych, przełamać bariery językowe i bariery dostępu, ułatwić rozmowy między społeczeństwami i dać lokalnym społecznościom informacje i spostrzeżenia, których potrzebują do bezpiecznego i produktywnego życia? Kodyfikując ilościowo wydarzenia, marzenia i lęki społeczeństwa ludzkiego, czy możemy stworzyć mapę szczęścia i konfliktów, zapewnić wgląd w wrażliwe populacje, a nawet potencjalnie przewidzieć globalny konflikt w sposób, który pozwoli nam jako społeczeństwu zjednoczyć się w celu zmniejszenia napięć, przeciwdziałania ekstremizmowi i załamania? bariery kulturowe? Taka jest wizja Projektu GDELT. Mówiąc prościej, projekt GDELT to globalny wykres w czasie rzeczywistym z otwartymi danymi, przedstawiający społeczeństwo ludzkie widziane oczami światowych mediów informacyjnych, sięgający głęboko do lokalnych wydarzeń, reakcji, dyskursu,i emocje z najbardziej odległych zakątków świata w czasie zbliżonym do rzeczywistego i udostępnianie tego wszystkiego jako otwartego wężyka danych, aby umożliwić badania nad ludzkim społeczeństwem.


Globalny zasięg

GDELT monitoruje drukowane, nadawane i internetowe media informacyjne w ponad 100 językach z każdego kraju na świecie, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami na całym świecie . Jego historyczne archiwa sięgają 1 stycznia 1979 roku i są aktualizowane co 15 minut. Dzięki swojej zdolności do wykorzystania światowych zbiorowych mediów informacyjnych , GDELT wychodzi poza obszar zainteresowania zachodnich mediów w kierunku znacznie bardziej globalnego spojrzenia na to, co się dzieje i jak świat się z tym czuje .

Nowe media

Od Global Twitter Heartbeat po SyFy Opposite Worlds Show (i wiele innych, które zostaną wkrótce ogłoszone) badamy, w jaki sposób media społecznościowe są wykorzystywane na całym świecie oraz w jaki sposób ludzie i społeczeństwa wyrażają siebie i rozmawiają o świecie online. Ponieważ projekty te zwiększają nasze zbiorowe zrozumienie sfery społecznej, a zwłaszcza tego, jak jest ona wykorzystywana w świecie niezachodnim , będziemy w coraz większym stopniu integrować media społecznościowe ze strumieniami monitorowania GDELT.
Historyczna szerokość

Jak mówi George Santayana, „ci, którzy nie pamiętają przeszłości, są skazani na jej powtarzanie” - historia jest wysoce cykliczna, a wydarzenia współczesne często są głęboko zakorzenione w kontekstach historycznych , przez co zrozumienie przeszłości ma krytyczne znaczenie dla interpretacji teraźniejszości. Już GDELT jest pierwszą prawdziwie wieloletnią, globalną bazą danych o wydarzeniach, a dzięki szeregowi współpracy i partnerstw rozszerzamy zasięg GDELT aż do roku 1800, który po ukończeniu będzie oferował ponad dwa wieki skodyfikowanej globalnej historii.
Tłumaczenie

Nawet największe zespoły ludzkich tłumaczy nie są w stanie przeczytać i przetłumaczyć każdego słowa publikowanego codziennie przez światowe media. Platforma GDELT Translingual reprezentuje to, co uważamy za największe na świecie wdrożenie tłumaczenia maszynowego wiadomości przesyłanych strumieniowo w czasie rzeczywistym: wszystkie globalne wiadomości monitorowane przez GDELT w 65 językach , stanowiące 98,4% dziennego wolumenu monitorowanego w języku innym niż angielski, są tłumaczone w czasie rzeczywistym na język angielski i obrobiony.

    „Projekt GDELT to inicjatywa mająca na celu skonstruowanie katalogu ludzkich zachowań i przekonań na skalę społeczną we wszystkich krajach świata, łącząc każdą osobę, organizację, lokalizację, liczbę, temat, źródło wiadomości i wydarzenie na całym świecie w jeden ogromny sieć, która rejestruje to, co dzieje się na całym świecie, jaki jest jego kontekst i kto jest w to zaangażowany oraz jak świat się z tym czuje każdego dnia ”.

Computing on The Entire World:
Events & Networks

GDELT wykorzystuje jedne z najbardziej wyrafinowanych na świecie
algorytmów języka naturalnego i eksploracji danych, w tym najpotężniejsze na świecie
algorytmy głębokiego uczenia się, aby wyodrębnić ponad 300 kategorii wydarzeń,
miliony tematów i tysiące emocji oraz sieci, które je łączą.


Monitorowanie prawie całego świata mediów informacyjnych to dopiero początek - nawet największy zespół ludzi nie byłby w stanie zacząć czytać i analizować miliardów miliardów słów i obrazów publikowanych każdego dnia. GDELT wykorzystuje jedne z najbardziej zaawansowanych algorytmów komputerowych na świecie, specjalnie zaprojektowane dla globalnych mediów informacyjnych, działające w „jednej z najpotężniejszych sieci serwerów w znanym Wszechświecie” , wraz z jednymi z najpotężniejszych na świecie algorytmów głębokiego uczenia się , aby stworzyć obliczalny w czasie rzeczywistym zapis globalnego społeczeństwa, który można wizualizować, analizować, modelować, badać, a nawet prognozować. Ogromny wachlarz zestawów danychdostępnych jest łącznie biliony punktów danych. Tworzone są trzy główne strumienie danych, jeden kodyfikujący aktywność fizyczną na całym świecie w ponad 300 kategoriach, jeden rejestrujący ludzi, miejsca, organizacje, miliony tematów i tysiące emocji leżących u podstaw tych wydarzeń i ich wzajemnych powiązań, a jeden kodyfikujący wizualne narracje świata. zdjęcia informacyjne.

Wszystkie trzy strumienie są aktualizowane co 15 minut, oferując niemal w czasie rzeczywistym wgląd w otaczający nas świat. U podstaw tych strumieni leży szeroki wachlarz źródeł, od setek tysięcy globalnych mediów po specjalne zbiory, takie jak 215 lat zdigitalizowanych książek, 21 miliardów słów literatury akademickiej z 70 lat, archiwa praw człowieka, a nawet przetwarzanie nasycenia surowych napisów zamkniętych strumień prawie 100 stacji telewizyjnych w USA we współpracy z archiwum wiadomości telewizyjnych Internet Archive. Wreszcie, również we współpracy z Internet Archive, archiwum przechwytuje prawie wszystkie wiadomości online z całego świata monitorowane codziennie przez GDELT do swojego stałego archiwum, aby zapewnić ich dostępność dla przyszłych pokoleń, nawet w obliczu sił represji, które nadal ograniczają wolność prasy w całym kraju. świat.


Baza danych zdarzeń GDELT

Baza danych GDELT Event rejestruje ponad 300 kategorii aktywności fizycznej na całym świecie, od zamieszek i protestów po apele pokojowe i wymiany dyplomatyczne, georeferencyjne do miasta lub szczytu góry na całej planecie od 1 stycznia 1979 roku i aktualizowane co 15 minut.

Zasadniczo wymaga to zdania w stylu „ Stany Zjednoczone wczoraj skrytykowały Rosję za rozmieszczenie swoich żołnierzy na Krymie, w którym niedawne starcie z żołnierzami spowodowało obrażenia 10 cywilów ” i przekształca ten fragment nieustrukturyzowanego tekstu w trzy ustrukturyzowane wpisy w bazie danych, nagrywając US KRYTYCZNIE ROSJA , ROSJA UKRAINA TROOP-DEPLOY (KRYM) i ROSJA CYWILI W KONFLIKCIE MATERIAŁOWYM (KRYM) .

Prawie 60 atrybutów jest rejestrowanych dla każdego zdarzenia, w tym przybliżona lokalizacja akcji i zaangażowanych osób. To przekłada tekstowe opisy wydarzeń na świecie utrwalone w mediach na skodyfikowane wpisy w wielkim „globalnym arkuszu kalkulacyjnym”.
Globalny Graf wiedzy GDELT

Wiele z prawdziwych spostrzeżeń utrwalonych w światowych mediach nie polega na tym, co mówią , ale w kontekście, w jakim to mówi . Globalny Graf Wiedzy GDELT (GKG) zestawia listę wszystkich osób, organizacji, firm, lokalizacji oraz kilku milionów tematów i tysięcy emocji z każdego raportu, używając jednych z najbardziej wyrafinowanych istniejących algorytmów nazwanych podmiotów i geokodowania, zaprojektowanych specjalnie dla hałaśliwy i niegramatyczny świat, jakim są światowe media informacyjne .

Powstały diagram sieciowy tworzy wykres obejmujący cały świat, który zawiera nie tylko informacje o tym, co się dzieje, ale także o jego kontekście , o tym, kto jest w to zaangażowany i jak świat się z tym czuje , aktualizowanym każdego dnia.

Wizualizuj globalną rozmowę jednym spojrzeniem, stwórz Wordclouds World Leader lub zbadaj powiązania między przywódcami Iranu lub ewoluującą narracją wokół Edwarda Snowdena .

https://www.gdeltproject.org/

[Lothar.]

Projekt GDELT
Brak w języku polskim

    Automatyczne tłumaczenie
    Przyczynić się

Projekt GDELT , czyli globalna baza danych zdarzeń, języka i tonów , stworzona przez Kalev Leetaru z Yahoo! i Georgetown University , wraz z Philipem Schrodtem i innymi, opisuje siebie jako „inicjatywę mającą na celu stworzenie katalogu ludzkich zachowań i przekonań na skalę społeczną we wszystkich krajach świata, łącząc każdą osobę, organizację, lokalizację, liczbę, temat, źródło wiadomości i wydarzenie na całej planecie w jedną ogromną sieć, która rejestruje to, co dzieje się na całym świecie, jaki jest jego kontekst i kto jest w to zaangażowany oraz jak świat się z tym czuje każdego dnia ”. [1] [2] [3]Wczesne badania prowadzące do powstania GDELT zostały opisane przez współtwórcę Philipa Schrodta w referacie konferencyjnym w styczniu 2011 r. [4] Zbiór danych jest dostępny w Google Cloud Platform . [5]
Zawartość

Dane

GDELT obejmuje dane od 1979 roku do chwili obecnej. Dane są dostępne jako pliki zip w formacie wartości rozdzielanych tabulatorami z rozszerzeniem CSV, co ułatwia importowanie do programu Microsoft Excel lub podobnego oprogramowania do obsługi arkuszy kalkulacyjnych. [6] Dane z lat 1979–2005 są dostępne w postaci jednego pliku zip rocznie, przy czym rozmiar pliku stopniowo zwiększał się z 14,3 MB w 1979 r. Do 125,9 MB w 2005 r., Co odzwierciedla wzrost liczby mediów informacyjnych oraz częstotliwości i kompleksowość rejestracji zdarzeń. [7]Pliki danych od stycznia 2006 do marca 2013 są dostępne z miesięczną szczegółowością, a rozmiar skompresowanego pliku wzrósł z 11 MB w styczniu 2006 r. Do 103,2 MB w marcu 2013 r. Pliki danych od 1 kwietnia 2013 r. I nowsze są dostępne z dzienną szczegółowością. Plik danych dla każdej daty jest udostępniany następnego dnia do godziny 6:00 czasu wschodniego . Od czerwca 2014 r. Rozmiar codziennie spakowanego pliku wynosi około 5–12 MB. [6] [7] Pliki danych używają kodowania Conflict and Mediation Event Observations (CAMEO) do rejestrowania zdarzeń. [8]

W poście na blogu dla Foreign Policy współtwórca Kalev Leetaru próbował wykorzystać dane GDELT, aby odpowiedzieć na pytanie, czy arabska wiosna wywołała protesty na całym świecie, używając ilorazu liczby wydarzeń związanych z protestami do całkowitej liczby wydarzeń zarejestrowanych jako miara intensywności protestów, dla której następnie badano trend czasowy. [9] Politolog i ekspert ds. Danych / prognozowania, Jay Ulfelder, skrytykował post na swoim osobistym blogu, mówiąc, że metoda normalizacji Leetaru mogła nie uwzględnić odpowiednio zmiany charakteru i składu przekazów medialnych. [10]

Zbiór danych jest również dostępny w Google Cloud Platform i można uzyskać do niego dostęp za pomocą Google BigQuery . [5]
Przyjęcie
Odbiór akademicki

GDELT został cytowane i wykorzystywane w wielu badaniach naukowych, takich jak badania wizualne i analiz predykcyjnych w Singapurze wiadomości (wraz z Wikipedii i Straits Times Index ) [11] oraz studium konfliktu politycznego. [12]

Problem stanowiący wyzwanie podczas Międzynarodowej Konferencji Informatyki Społecznej, Modelowania Zachowania i Przewidywania (SBP) w 2014 r. Poprosił uczestników o zbadanie GDELT i zastosowanie go do analizy sieci społecznościowych , zachowań i prognoz. [13]
Recepcja na blogach i w mediach

GDELT został omówiony na stronie internetowej Centrum Innowacji Danych [14] oraz GIS Lounge. [15] Był również dyskutowany i krytykowany na blogach dotyczących przemocy politycznej i prognozowania kryzysu. [10] [16] [17] Zestaw danych została wymieniona i wielokrotnie krytyce w polityce zagranicznej , [2], [18] w tym w dyskusji o wydarzeniach politycznych w Syrii , [19] Arabska Wiosna , [9] [20] i Nigeria . [21] Było również cytowane w New Scientist , [22]na stronie internetowej FiveThirtyEight [23] i blogu Andrew Sullivana . [24]

Blog Predictive Heuristics i inne blogi porównują GDELT ze zintegrowanym systemem wczesnego ostrzegania o konfliktach (ICEWS). [25] [26] Alex Hanna zamieściła na blogu swój eksperyment oceniający GDELT z ręcznie zakodowanymi danymi, porównując go ze zbiorem danych Dynamics of Collective Action . [27]

W maju 2014 r. Blog Google Cloud Platform ogłosił, że cały zbiór danych GDELT będzie dostępny jako publiczny zbiór danych w Google BigQuery . [5]
Zobacz też

    Globalny puls ONZ
    Zintegrowany system wczesnego ostrzegania o konfliktach

https://en.wikipedia.org/wiki/GDELT_Project